سیستم های هوشمندپایش وضعیت، تشخیص وعیب یابی بلبرینگ برپایه پردازش سیگنالهای ارتعاشی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران ، معماری ، برق و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: DCEAEM02_379
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 632
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حامد حلمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

علی قاضی زاده

استادیار گروه مهندسی مکانیک

چکیده

افزایش تقاضا برای محصولات متنوع و باکیفیت کاهش هزینه و رقابت پذیری اهمیت بهره گیری ازسیستم های هوشمند عیب یابی را افزایش داده است عیب یابی بیرینگ بعنوان یکی ازاجزا مهم ماشین الات دوار نقش اساسی درمیزان قابلیت اطمینان بهره برداری ازیک واحدتولیدی را دارد انالیز ارتعاشات بعنوان یکی ازابزار قدرتمند درتشخیص عیب مطرح است و پیشرفتهای صورت گرفته درتکنولوژی پردازش سیگنالها و وجود تجهیزات الکتریکی پیشرفته موجب گسترش و توسعه فرایند تشخیص عیوب و پایش شرایط ماشین گردیده است مطالعات اخیر برروی هوشمند سازی سیستم های پایش و عیب یابی و انتقال دانش خبره به آن صورت گرفته است دقت سرعت تشخیص و میزان تفکیک پذیری عیوب درنتایج تحقیقات انجام شده موردتوجه است بکارگیری روش محاسبات نرم مانند شبکه عصبی و سیستم های فازی نیز اخیرا موردتوجه قرارگرفته است این دوروشهایی هستند که بکارگیری آنها درشناسایی خودکار و تشخیص شرایط ماشین موفقیت امیز بودها ست و قابلیت اطمینان سیستم تشخیص و شناسایی عیب را افزایش داده اند

کلیدواژه ها

بیرینگ ، سیگنالهای ارتعاشی ، منطق فازی ، شبکه عصبی و عیب یابی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.