پیش بینی راندمان هوادهی در شیب راه های پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران ، معماری ، برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: DCEAEM02_188
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 528
نویسندگان
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه ایران
چکیده
کیفیت آب و افزایش کیفیت آن ارتباط تنگاتنگی با میزان اکسیژن محلول آب دارد. فرایند فیزیکی انتقال اکسیژن یا جذب اکسیژن از اتمسفر به آبهای سطحی باعث بازیابی منابع آبی می گردد. که این فرایند فیزیکی هوادهی نامیده شده است. افزایش هوادهی به کمکماکرو زبری ها در تصفیه ی آب به خوبی شناخته شده و یکی از این نوع روشهای هوادهی، شیبراه ها به حساب می آید. شیبراههای پلکانی نقش مهمی در افزایش ورود هوا و شدت استهلاک انرژی و در نتیجه کاهش اثر کاویتاسیون و افزایش کیفیت آب دارند. تا کنون بیشتر مطالعات انجام شده در مورد شیبراههای پلکانی، با بهرهگیری از مدلهای فیزیکی بوده است که اینگونه مطالعات مستلزمصرف وقت و هزینهی بسیار زیادی میباشند. دادههای مورد استفاده، از نتایج آزمایشات بایلار و هانبای ) 9002 ( استخراج شده است. در این تحقیق با استفاده از نرمافزار متلب، 29 مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت، پیشبینی راندمان هوادهی تحت تاثیر پارامترهایی همچون، تعداد پله، طول سرریز، طول کف پله، ارتفاع پله، دبی واحد عرض، زاویه سرریز، عمق بحرانی جریان، نسبت ارتفاع پله به عمق بحرانی جریان ایجاد شده است. بهترین مدل، از بین مدلهای طراحی شده که مدل دوازدهم میباشد که نتایج آن R=0/99986 و0/000000 MSE= 0/099000 ، RMSE= میباشد تطابق مناسب خوبی با نتایج آزمایشگاهی مورد استفاده دارد که حاکی از دقت شبکههای عصبی در پیشبینی راندمان هوادهی در شیب راههای پلکانی استکلیدواژه ها
راندمان، هوادهی، شیب راههای پلکانی، شبکه عصبی مصنوعی، نرمافزار مطلبمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.