بررسی کاربرد پیش بینی کوتاه مدت بار مصرفی به منظور ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های توزیع با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM02_093

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

از آنجا که اکثر خاموشیهای سیستم قدرت مربوط به سطح توزیع میباشد، لذا محاسبات قابلیت اطمنان در این سطح از اهمیت ویژهای برخوردار است. یکی از اندیسهای مهم در سطحHLIIIشاخص انر ژ ی تامین نشدهENSمیباشد. در محاسبات مربوط به این شاخص، میزان مصرف در نقاط بار مورد نیاز میباشد. با توجه به متغیر بودن میزان مصرف نقاط بار شبکههای توزیع واقعی در اکثر تحقیقات انجام شده از مقدار متوسط مصرف در نقاط بار استفاده گردیده، که دارای عدم قطعیت زیادی میباشد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی، میزان مصرف ساعتی نقاط بار، پیشبینی شده است، که دارای دقت بیشتری در قطعیت بارمیباشد. این روش به منظور بدست آوردن شاخصENSبه سیستم توزیع شبکه واقعی زنجان اعمال، و نتایج بدست آمده قابلیت و کارآیی شبکه عصبی، در افزایش دقت محاسبات قابلیت اطمینان شبکههای توزیع را به خوبی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بار ، بار متغیر ، شبکه های عصبی ، شبکه های توزیع ، شاخص های تابعیت اطمینان سیستم

نویسندگان

شهریار گلچین

دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه زنجان

سعید جلیل زاده

دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه زنجان

محسن زندی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Geol yan OU _ reliabillty worth assesmmt in radial ...
  • R. billington and R.N. Allan " reliabillty evaluation of power ...
  • R. billington and Peng Wang _ distribution system reliabillty cost/worth ...
  • R. billington and W Li _ reliabillty assesment of electric ...
  • R. billington and R.N. Allan _ reliabillty evaluation of engineering ...
  • R. billington and Peng Wang _ teaching distribution system reliabillty ...
  • نمایش کامل مراجع