Segmentation and classification of brain tumor images using statistical texture features and SVM

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران ، معماری ، برق و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: DCEAEM02_065
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 833

نویسندگان

Department of Electrical Engineering, Shiraz branch, Islamic Azad University, Fars, Iran

چکیده

In this article a method is proposed for segmentation and classification of benign and malignant tumor slices in brain Computed Tomography (CT) images. In this method image noises are removed using median and wiener filter and brain tumors are segmented using Support Vector Machine (SVM). Then a two-level discrete wavelet decomposition of tumor image is performed and the approximation at the second level is obtained to replace the original image to be used for texture analysis. Here, 17 features are extracted that 6 of them are selected using Student’s t-test. Dominant gray level run length and gray level co-occurrence texture features are used for SVM training. Malignant and benign tumors are classified using SVM with kernel width and Weighted kernel width (WSVM) and k-Nearest Neighbors (k-NN) classifier. The experimental results show that the proposed WSVM classifier is able to achieve high classification accuracy effectiveness as measured by sensitivity and specificity

کلیدواژه ها

brain tumor, computed tomography, segmentation, classification, support vector machine

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.