بهبود شاخص ENS در شبکه توزیع با حضور تولیدات پراکنده به روش مونت کارلو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,795

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM02_035

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

قابلیت اطمینان شبکههای توزیع در راستای رضایتمندی مشترکین و تامین پیوسته انرژی الکتریکی در سالهای اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، قابلیت اطمینان شبکههای توزیع با تاکید بر شاخص انرژی توزیع نشده مورد بررسی قرار گرفته است. درالگوریتم پیشنهادی برای ارزیابی قابلیت اطمینان شبکههای توزیع از روش شبیه سازی احتمالاتی مونت کارلو استفاده شده است. به کمک منابع تولید پراکنده میتوان تا حدود قابل توجهی قابلیت اطمینان شبکههای توزیع را بهبود بخشید . نتایج مقایسهای قابلیت اطمینان شبکه توزیع مورد مطالعه با حضور منابع تولید پراکنده بهبود چشمگیری داشت. از مزایای روش پیشنهادی، امکان مدلسازی و شبیهسازی تمامی پدیدههای تصادفی و احتمالاتی شبکههای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده است. نتایج ارائه شده در این مقاله دلالت بر کارآیی روش پیشنهادی برای ارزیابی قابلیت اطمینان شبکههای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده دارد

نویسندگان

عماد هادیان

کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق،واحد یزد،دانشگاه آزاد اسلامی،یزد،ایران

حمیدرضا اکبری

استادیار گروه مهندسی برق،واحد یزد،دانشگاه آزاد اسلامی،یزد،ایران

سیدامین سعید

استادیار گروه مهندسی برق،واحد یزد،دانشگاه آزاد اسلامی،یزد،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Billinton R. and Allan R.A., _ Reliability Assesment of Large ...
  • Billinton R. and Allan R.N., "Power Systems Reliability in Prespective", ...
  • Billinton R. and Allan R.N., "Reliability Evaluation of Engineering Systems", ...
  • Brown R. E. and Ochoa J.R., "Distribution System Reliability : ...
  • Brown R. E., et al., "Didtribution System Reliability Assesment Using ...
  • C. G. Justus, Winds and System Performance. Philadelphia, PA: Franklin ...
  • /029058 2/5455 2/6818 0/030614 ...
  • D. H. Popovic, J. A. Greatbanks, A. Preelj, "Placement of ...
  • Pregelj, M. Begovic, A. Rohatgi, "Recloser allocation for improved reliability ...
  • نمایش کامل مراجع