بهره گیری از الگوریتم PCA در جهت حذف آرتیفکت EOG از سیگنال EEG مربوط به فعالیت های ذهنی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران ، معماری ، برق و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: DCEAEM02_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 806
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عرفان محمدی گهر

دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران

چکیده

سیگنال EEG کاربرد های بسیار مهم و ویژه ای در تحقیقات مختلف پزشکی دارد ولی در ثبت این سیگنال فعالیت های الکتریکی مغز نویزهایی وجود دارد که از تاثیرگذارترین آن ها آرتیفکت EOG است که در اثر حرکات چشم و پلک زدن ایجاد شده و سیگنال EEG را تحت تاثیر خود قرار می دهد. لذا در این مقاله با استفاده از الگوریتم PCA به پاکسازی سیگنال EEG از آرتیفکت EOG و همچنین تاثیر نوع فعالیت های ذهنی سیگنال EEG زمینه از میان فعالیت های معرفی شده توسط اندرسون (C.W.Anderson) در سیستم خروجی حذف نویز می پردازیم. طبق نتایج بدست آمده از انجام محاسبات ، در شرایطی کهنسبت سیگنال به نویز بیشتراز SNR=0.5982 شود الگوریتم PCA جواب مطلوب را ارائه خواهد داد و هرچه مقدار سیگنال قوی تر شده و میزان نویز ضعیف تر شود عملکرد این فیلتر دقیق تر و تاثیرگذار تر خواهد بود و الگوریتم PCA با قدرت بیشتری به پاکسازی سیگنال EEG از آرتیفکت EOG می پردازد و همچنین عملکرد الگوریتم حذف نویز در شرایط فعالیت ذهنی ضرب (multiplication) نتیجه بهتری را ارائه می کند که به این معنا است که حضور این آرتیفکت در ثبت سیگنال فعالیت الکتریکی مغز بیشتر بوده است.

کلیدواژه ها

سیگنال EEG ، آرتیفکت EOG ، الگوریتم PCA ، فعالیت های ذهنی (Mental Task) ،آرتیفکت چشمی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.