اکرم قندی - دانشجوی ارشد رشته آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
ابوالحسن فتح آبادی - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
حامد روحانی - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
مرتضی سیدیان - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس

در این تحقیق اقدام به پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه چهل چای استان گلستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. بعد از جمع آوری داده ها، همه لایه های مورد مطالعه در پهنه بندی زمین لغزش به صورت رستری تبدیل شدند تهیه شدند . ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسط الگوریتم لونبرگ مارگوارت آموزش داده شد. سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد تست قرار گرفت. ساختار نهایی شبکه دارای 13 نرون در لایه ورودی 14 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی بود. در نهایت با توجه به وزن خروجی، منطقه مورد مطالعه، از نظر حساسیت به خطروقوع زمین لغزش، به پنج کلاس طبقه بندی شد که، براساس آن 1/3 درصد زمین لغزش ها در کلاس یک، 1/7 درصد زمین لغزش ها در کلاس دوم 6/4 درصد زمین لغزش ها در کلاس سوم،15 درصد زمین لغز شها در کلاس چهارم،75 درصد زمین لغزشها در کلاس پنجم قرار گرفته اند . ارزیابی مدل با استفاده از شاخص ROC نشان داد که میزان دقت مدل در این حوضه 77 درصد بود

زمین لغزش، پهنه بندی خطرزمین لغزش ، شبکه عصبی مصنوعی، حوضه چهل چای، شاخص ROC