تخمین وضعیت نیتروژن برگ گندم با استفاده از پردازش تصاویر رنگی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: اولین کنگره ملی راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار در بخشهای توسعه علم و فناوری
  • کد COI اختصاصی: STCONF01_024
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 615
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه گل محمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

عبدالله گل محمدی

دانشیارگروه مکانیک بیوسیستم،دانشگاه محقق اردبیلی

ولی رسولی شربیانی

استادیارگروه مکانیک بیوسیستم،دانشگاه محقق اردبیلی

اسما کیسالائی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده

برای جلوگیری از مصرف نادرست ونابجای کوددهای نیتروژنه وکاهش تأثیرات منفی آن هادرتولید ومحیط زیست،تعیین دقیق ولحظه ای نیتروژن گیاه باروش های نوین می تواند مؤثرباشد.پردازش تصاویر گرفته شده ازگیاه زراعی می تواند یکی از این روش ها باشد.در این تحقیق ، از روش پردازش تصاویر رنگی برای تعیین وضعیت نیتروژن برگ های گندم استفاده شده است . ، برای انجام آزمایشها پنج سطح مختلف کود دهی ( 0 و 30 و 60 و 120 و 180 کیلوگرم بر هکتار) در سه تکرار برای گندم، که در گلدان های پلاستیکی کشت شده بودند، در نظر گرفته شد. کلروفیل برگ توسط دستگاه کلروفیل سنج اندازه گیری گردید. فضای رنگی RGB برای تخمین مقدار کلروفیل برگ بر اساس پردازش تصویردر نظر گرفته شد. نتایج حاصل از پردازش تصویر برگ های گندم با مقادیر به دست آمده از کلروفیل متر مقایسه گردید.ازبین دومؤلفه رنگی قرمز و سبز، مؤلفه سبز دارای ضریب هم بستگی بالاتری نسبت به مؤلفه قرمز می باشد. میزان همبستگی بین مؤلفه سبز و مقادیر به دست آمده از نتایج کلروفیل متر R2=0/81 و میزان همبستگی بین مؤلفه قرمز و مقادیر به دست آمده از نتایج کلروفیل سنج 0/74 به دست آمد.

کلیدواژه ها

گندم ،کلروفیل ،نیتروژن،پردازش تصویر

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.