بررسی روش های هوش مصنوعی در پیش بینی پایداری شیروانی ها

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
  • کد COI اختصاصی: SMFE02_371
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 888
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

خدیجه شیرزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران

مرتضی بابازاده

گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی بابل، ایران

بابک وفائی

کارشناسی ارشد، ژئوتکنیک، دانشگاه تفرش

چکیده

از جمله مسائل پیچیده در مهندسی ژئوتکنیک می توان به تحلیل پایداری شیروانی ها اشاره نمود و علت پیچیدگی آن را می توان نامعین بودنپارامتر هایی دانست که پایداری شیب را تحت تاثیر قرار می دهند. از میان روش های مختلفی که تا کنون به منظور تحلیل پایداری شیروانی ارائهشده است روش های مرسوم تخمین فاکتور ضریب اطمینان از جایگاه ویژه ای نزد مهندسین ژئوتکنیک برخوردار است. این روش ها، تحلیلپایداری یک شیروانی را با محاسبه ضریب ایمنی توصیف مینمایند. ازآنجایکه این روش ها روابط فیزیکی بین پارامترهای تاثیرگزار بر مسئله رادر نظر می گیرند، براورد دقیقی از پایداری شیب را ارائه نمی دهند. در نظر گرفتن درجات نامعینی پارامترهای تاثیرگذار از مزایای عمده روش هایهوش مصنوعی بشمار می آید. استفاده از این روش ها به دلیل در نظر گرفتن درجات نامعینی برای پارامترهای نامعین تخمین دقیقتری را برای مسئلهدر پی خواهند داشت. چراکه مدلسازی به روش هوش مصنوعی رابطه ای بین یک تعداد داده از مجموعه پارامترهای ورودی و خروجی های متناظررا در نظر می گیرد. هدف از این پژوهش، مطالعه و بررسی نقاط ضعف و قوت روشهای مرسوم تخمین پایداری شیروانی و معرفی روش هایهوش مصنوعی به منظور تخمین و پیش بینی دقیق تر فاکتور ضریب اطمینان و آنالیز پایداری شیروانی می باشد.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، پایداری شیروانی، ضریب اطمینان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.