کاربرد شبکه ای عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک

  • سال انتشار: 1384
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: CESC12_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 5836
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی دانشگاه گیلان

نشاء صابر

دانشجوی مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان

چکیده

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در چند سال اخیر برای تحلیل انواع مختلف مسائل مهندسی به شدت گسترش یافته است. به ویژه اینکه شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد بسیار موفقیت آمیزی در تعداد زیادی از مسائل مهندسی ژئوتکنیک داشته و توانسته است به آسانی بسیاری از مسائل پیچیده را حل نموده و مشکلات ناشی از انجام آزمایش های پیشرفته و پر هزینه را برطرف سازد. با مروری بر تحقیقات انجام شده مشاهده می‌شود که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مساله های مختلفی از جمله مقاومت برشی خاک، نشست سازه ها توان باربری شمع، مدل رفتاری خاک، خصوصیات ساختگاه، سازه های نگهبان خاک، پایداری شیروانی ها، طبقه بندی خاکها طراحی تونل ها و مجاری زیرزمینی ، روانگرایی، نفوذپذیری و هیدرولیک خاک تراکم خاک و تورم خاک نتایج موفقیت آمیزی داشته است. استفاده از این روش به عنوان یک ابزار قدرتمند مهندسی باعث کاهش قابل توجه زمان تحلیل مسائل پیچیده و هزینه سنگین آن می‌شود. موضوع مقاله مروری کلی و اجمالی بر کاربرد شبکه های عصبی در حل انواع مسائل ژئوتکنیک است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی ، ژئوتکنیک ، ضریب همبستگی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.