مدل بهینه سازی استوار مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از سناریوهای گسسته،مطالعه موردی شهر بارسلونا

در این پژوهش مدل بهینه سازی تحت عدم قطعیت با تکیه بر مفهوم استواری و استفاده از سناریوهای گسسته در مکانیابی تسهیلات و مکان های جدید مورد بررسی قرار گرفته است. در بهینه سازی تحت عدم قطعیت پارامترهای مدل مکان یابی مانندتقاضا یا زمان حمل و نقل نامشخص بوده و در مواردی که هیچگونه اطلاعاتی در مورد احتمال و تابع توزیع این پارامترها در اختیار نیست لزوم کاربرد استواری مطرح می شود. در این پژوهش به تقسیم بندی انواع رویکردهای استوار پرداخته شده و پس از مرور مقالات ارائه شده در این زمینه مدل ها و روش های استوار به تفکیک در موضوعات مختلف مسائل مکان یابی ارائه شده است. درهر یک از این مدل های مورد بررسی در این پژوهش، تقاضا، زمان حمل و نقل و یا هر دوی آن ها می توانند غیرقطعی باشند که نحوه برآورد آن ها از طریق سناریوهای گسسته صورت می گیرد. سپس به مرور ادبیات مقالات کار شده در این زمینه با رویکرد استفاده از سناریوهای گسسته در مسائل مکان یابی پرداخته می شود و در ادامه تعدادی از مقالات مورد بررسی قرار گرفته و در آخر به نتیجه گیری و ارائه پیشنهاداتی برای پژوهش های آتی پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

استواری ، بهینه سازی تحت عدم قطعیت ، بهینه سازی استوار ، سناریو های مکان یابی