طراحی مدل برای پیشبینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از داده کاوی(مطالعه موردی: شرکت آب و فاضلاب)

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، فرهنگ و توسعه اقتصادی
  • کد COI اختصاصی: MCED01_436
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 921
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا بابایی

استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امامخمینی(ره)- شهرری، تهران، ایران.

رضا کرمی

مدیر دفتر فناوری اطلاعات شرکت آبفای جنوب غرب تهران و دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریتفناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحق

محمد سیف اللهی

کارشناس مسئول دفتر پدافند غیر عامل شرکت آبفا و دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوریاطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، ت

غزاله نظری عارف

کارشناس ارشد دفتر برنامه ریزی شرکت آبفای جنوب غرب تهران و کارشناسی ارشدMBA آمل، ایران

چکیده

در این پژوهش که از حیث هدف، کاربردی و از جنبه ماهیت از نوع پژوهشهای همبستگی و همخوانی محسوب میشود، درابتدا با مطالعه و بررسی حوزهکاری شرکت آبفا، شاخصهای خدماتی که بر رضایت و عدم رضایت مشتریان شرکت موثر بودند، شناسایی شد و سپس با استفاده از دادهکاوی قواعد و روابط بین خدمات ارائه شده به مشتریان و رضایت آنها از سازمان شناسایی و همچنین با تعیین علل نارضایتی، یکمدل دادهکاوی ارائه شد. نتایج به دست آمده از مدل، دانش پنهان درون پایگاه دادههای نظرسنجی را در اختیار مدیران می گذارد و آنان را را در ارزیابی کیفیت خدمات، یافتن گلوگاهها و شناخت مشتری راضی و ناراضی به صورت هوشمند یاری نمود و به صورت کاربردی به آنان نشان داد .

کلیدواژه ها

داده کاوی، درخت تصمیم گیری، رضایتمندی، مشتریان آبفا، نرمافزار وکا

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.