ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 156 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMHCONF01_439
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سامان ساعدی دویسه - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
اصغر اسدی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروز کوه
مجید داوودی نصر - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

در فرایند تصمیم گیری، رویدادهای گذشته به عنوان راهنمایی جهت تصمیمات مختلف آینده مورد استفاده قرار می گیرد. بههمین جهت سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان بیشترین استفاده را از اطلاعات مالی جهت تصمیماتی که اتخاذ می کنند دارندو این تصمیمات باید از بالاترین درجه اعتبار و شفافیت برخوردار باشد در این راستا تحلیل نسبتهای مالی استخراج شده ازصورتهای مالی حسابرسی شده شرکتها می تواند کمک بسزایی را در جهت پیش بینی و ارزیابی عملکرد آینده شرکت ها بهسرمایه گذاران و اعتبار دهندگان کند.تحقیق حاظر از نوع کاربردی است و ما در این تحقیق از ابزارهای شبکه عصبی مصنوعیچند لایه پیشخور و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی نسبتهای مالی به عنوان شاخصی جهت انتخاب شرکتها در راستایسرمایه گذاری و اعتبار سنجی آنها پرداختیم. برای انجام این تحقیق از اطلاعات 20 شرکت فعال در صنعت خودرو و داروسازی طی بازه زمانی 1387 تا 1392 استفاده شده که جامعه آماری مورد مطالعه، شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران و جهت انتخاب نمونه مورد بررسی از تکنیک غربال گیری استفاده شده و تحقیق دارای دو فرضیه و یک سوالپژوهشی می باشد و همچنین برای تجزیه و تحلیل آماری نیز از نرم افزارهای MATLAB بهره برداری شده است.نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی و مدل الگوریتم ژنتیک به عنوان روشهای فرا ابتکاریعملکرد دقیقی را در پیش بینی نسبتهای مالی در آینده دارند، که این میزان دقت پیش بینی در الگوریتم ژنتیک بهینه تر ازشبکه عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك، ، فرا ابتكاري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/425662/

کد COI مقاله: ICMHCONF01_439

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساعدی دویسه، سامان و اسدی، اصغر و داوودی نصر، مجید،1394،پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی،،،https://civilica.com/doc/425662

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ساعدی دویسه، سامان؛ اصغر اسدی و مجید داوودی نصر)
برای بار دوم به بعد: (1394، ساعدی دویسه؛ اسدی و داوودی نصر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • فقیه، نظام الدین و همکاران(1383)، الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی ...
  • تهرانی رضا، عباسیون وحید. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در ... (مقاله ژورنالی)
  • راعی رضا، چاوشی کاظم. پیش بینی بازده سهام در بورس ...
  • عرب مازار یزدی محمد، قاسمی مهسا. برآورد قیمت عرضه های ...
  • محمدی استخری نازنین. انتخاب یک سبد سهام از بین سهام ...
  • منهاج محمدباقر. مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی). تهران : ...
  • جوادی، محمد، الگوریتم ژنی، تهران، موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه ...
  • شعبانی نیا، فریدون و سعید نیا، سینا، مقدمه ای بر ...
  • عبده تبریزی، حسین و البرزی، محمود، "مدل های شبکه عصبی ... (مقاله کنفرانسی)
  • غضنفری، مهدی و کاظمی، زهره، اصول و مبانی سیستم های ...
  • انواری رستمی، ع.! _ و محسن ختن لو، 1385، بررسی ...
  • پورزمانی، ز، 1388، "پیش بینی وضعیت مالی و اقتصادی _ ... (مقاله ژورنالی)
  • فرج زاده دهکردی، ح، و حسین اعتمادی و علی اصغر ...
  • کمیجانی، ا، و جواد سعادت فر، 1385، " کاربرد الگوهای ... (مقاله ژورنالی)
  • منهاج، .ب، 1389، "مبانی شبکه های عصبی هوش محاسباتی".جلد اول. ...
  • خاکی، غ، ر، 1384، "روش تحقیق با رویکردی به پایان ...
  • منصورفر، ک، 1374، "روشهای آماری"، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ سوم. ...
  • Allen F. & Faulhaber G. R. Signalling by Underpricing in ...
  • Carter R., Manaster S. Initial Public Offerings and Underwriter Reputation. ...
  • Holland K. M. & Horton J. G. Initial Public Offerings ...
  • Jain B. The underpricing of :Unit' Imitial Public Offerings. Quarterly ...
  • Jain B. A., Nag B. N. Artificial Neural Network Models ...
  • Kavussanos M.G., Phylaktis K, Manalis G. Price Limits and the ...
  • Keasey K, McGuinness P An Empirical Investigation of the Role ...
  • Earnings, and Cash Flow:US Evidences" , International journal of accounting, ...
  • Evidence On Association With Stock Returs and Firm Value", Journal ...
  • B elkaoui, Ahmed Riahi and D.Picur , Ronald .1994 , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,304
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی