یک معیار تشابه پیشنهادی بین ویژگی ها در یادگیری ماشین با استفاده از عدد فازی مثلثی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS15_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 588
نویسندگان
مربی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران
چکیده
در این مقاله، ما یک روش جدید برای اندازه گیری شباهت بین ویژگی ها با استفاده از اعداد فازی ارائه میکنیم. روش پیشنهادی از مفهوم هندسه برای محاسبه درجه تشابه برای اعداد فازی تعریف شده برای ویژگی ها استفاده می کند. ما همچنین بعضی از خواص معیارتشابه پیشنهادی را بیان می کنیم و مجموعه داده های مختلفی را برای مقایسه روش پیشنهادی با روش های موجود استفاده می کنیم. در روش های انتخاب ویژگی، معیار تشابه پیشنهادی در مقایسه با معیارهای تشابه فازی دیگر می تواند کارآمدتر باشد.کلیدواژه ها
معیار تشابه، عدد فازی مثلثی ، ویژگی ها، متوسط تشابه ویژگی ویژگیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.