رگرسیون خطی ساده خوشه بندی در محیط شهودی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS15_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 818
نویسندگان
عضو هیأت علمی گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و آمار ,دانشگاه بیرجند
چکیده
در این مقاله, یک نگرش جدید به مدل کردن یک رگرسیون خطی بر اساس یک روش خوشه بندی ارائه شده است.در این نگرش,متغیر پاسخ و پارامترهای مدل به صورت داده های فازی شهودی در نظر گرفته شده است. در نهایت،کاربرد نگرش بیان شده روی یک سری داده واقعی مطالعه شده است.کلیدواژه ها
داده شهودی,عدد شهودی,رگرسیون خوشه بندیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر هوش مصنوعی و خطرات آن در زندگی روزمره
- نقش فناوری اطلاعات در معماری سازمان
- بررسی استفاده از تکنیک های پیش بینی هوش مصنوعی برای شناسایی نیازهایآینده سازمان و تسهیل مدیریت دانش
- ایمن سازی دستگاه های اینترنت اشیا با استفاده از فناوری بلاک چین و اعتماد صفر
- تقسیم بندی مشتریان بر اساس مدل RFM با استفاده از الگوریتم فراکتال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.