مکان یابی بهینه نیروگاه بادی متصل به شبکه سراسری با الگوریتم HBMO

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ICESCON01_1010
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 517
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یاور سلیمان زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر

فرشاد سیدی

مدیر برق مشگین شهر

شهرام شاهعلیزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر

چکیده

انرژی باد به عنوان یک انرژی ارزان، پاک و دایمی در کنار انرژی گرانقیمت و رو به اتمام سوختهای فسیلی جایگزین بسیار مناسبی تلقی میشود. این مساله خود انگیزهای کافی برای احداث روزافزون توربینهای بادی در سراسر دنیا شده است. انرژی تولید شده از این توربینها به عنوان انرژی منابعتولید پراکنده در شبکه برق شناخته میشود که میتواند تاثیر بسزایی در ارتقای فنی و اقتصادی این شبکهها ایفا کند. در این مقاله مکان و ظرفیتDG مبتنی بر توربین بادی با تابع هدف ترکیبی از شاخصهای تلفات اکتیو و پروفیل ولتاژ و مدلسازی تغییرات سطح باد در چهار سطح مختلف در طول سال با کمک الگوریتم بهینهسازی جفتگیری زنبور عسل کمینهسازی خواهد شد. همچنین، از مدلسازی توربین بادی DFIG با ضریب قدرت یک، استفاده میشود. در نهایت روش پیشنهادی روی شبکه 33 شینه استاندارد در محیط نرم افزار MATLAB و تحت چهار سناریوی بدون حضور، یک، دو و سه توربین بادی پیادهسازی میشود. نتایج بدست آمده نشان میدهند که با افزایش تعداد توربینهای بادی و نصب در نقاط مختلف شبکه، با وجود اینکه جمع ظرفیت پیشنهادی برای نصب تقریباً ثابت مانده ولی تلفات توان، پروفیل ولتاژ و کمترین مقدار ولتاژ در شینهای شبکه و به تبع آنها، تابع هدف بهبود بیشتری یافته است

کلیدواژه ها

الگوریتم HBMO توربین بادی سطوح باد شبکه توزیع

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.