زمانبندی منابع پردازشی در محیط رایانش ابری با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم شبیهسازی تبرید

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 344

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0899

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

رایانش ابری محیط مناسب برای کاربران خود فراهم میکند و آنها میتوانند از تمامی منابع نرمافزاری و سختافزاری مورد نیاز با صرف هزینه کمتر استفاده کنند. انتقال بسیاری از سرویسهای شبکه روی محیط رایانش ابری، این محیط محاسباتی رابه یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی تبدیل کرده است. در چنین محیطی زمانبندی مناسب منابع نه تنها به ارائهدهندگان ابر کمک میکند بلکه موجب تسریع در پاسخگویی به نیازهای کاربران نیز میشود. بنابراین یکی از چالش برانگیزترین مسائل در محیط رایانش ابری زمانبندی منابع است. در این مقاله ما یک روش مبتنی بر الگوریتم شبیهسازی تبرید را ارائه کردهایم. در این روش با اعمال جستجوی مبتنی بر شبیهسازی تبرید بر روی ماشینهای مجازی و قبل از تخصیص منابع به وظایف مورد تقاضای کاربران، سعی کردهایم که هزینه ارتباط و پردازشهای وظایف را نیز در نظر بگیریم. نتایج مقایسات نشان می- دهند که روش پیشنهادی زمان پاسخگویی را کاهش داده و در عین حال تعادل بار نسبی را نیز در میان ماشینهای مجازی به وجود آورده است.

نویسندگان

ندا دزفولی نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر_نرمافزار، ایران، تهران

علیرضا هدایتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر_نرمافزار، ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صنیعی آباده، محمد، جبل عاملیان، زهره، 1393، الگوریتم‌های تکاملی و ...
  • Buyya, R., Broberg, J., Goscinski, A.M. (2011). Cloud Computing Principles ...
  • Buyya, R., Yeo, C.Sh., venugopal, S., Venugopal, J. X.. Brandic ...
  • CloudHarmo ny, CloudScore, December, 21, 2015, [Retrieved:]. [Online]. Available: https ...
  • Lu, X. and Gu, Z. (2011). A Load-Adaptive Cloud Resource ...
  • 0, 11 .9/CCIS.20 11, 6045078. 296-300. ...
  • Serverbeer, Benchmarks, Cloud Benchmarks, December, 21, 2015, [Retrieved:]. [Online]. Available: ...
  • Singh, R., Sendhil Kumar, K. S., Jaisankar, N. (2013). Comparison ...
  • Tepe, A. and Yilmaz , (2013). A Survey on Cloud ...
  • Wang, S.C., Yan, K.Q., Wang, Sh., Chen, Ch.W. (2011). A ...
  • Wei, Y., Tian, L. (2012). Research On Cloud Design Resources ...
  • نمایش کامل مراجع