مسعود کفاش فرخد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی نیشابور
محمدحسین یغمایی مقدم - دپارتمان مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد، FUM

این مقاله، به بررسی پاسخگویی بار 1 در شبکه هوشمند 2 برق با استفاده از مدل دستهبندی سیستم منطق فازی تطبیقی 3 پرداخته است. شیوهی آموزشی تطبیقی مبتنی بر دستهبندی فازی و شبکه عصبی مصنوعی 4 برای ساختن دستهبندی جدید بکار رفته است. در این مقالهیک سیستم منطق فازی طراحی نمودیم که مقدار بار مصرفی، پیک برق، قیمت در ساعتهای مختلف و در اوج بار روز فعلی، دما و رطوبتروز بعد به ورودی آن دادهشده و مجموعهی ورودیها، پیشبینی ساعت پیک برق روز بعد را در خروجی فراهم میکند. در مرحله نهایی کارایی دستگاههای منطق فازی توسعهیافته، مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. با غربال قوانین و تعیین توابع عضویت توسط نرمافزار مطلب 2114 5سیستم منطق فازی نهایی طراحی شد.در مرحله ارزیابی، روش پیشبینی با مدل سیستم منطق فازی تطبیقی در مقایسه با دقت سیستم شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی از دقت بالاتری برخوردار است که نتایج این مطلب را به اثبات رسانده است.

شبکه هوشمند، پاسخگویی بار، سیستم منطق فازی تطبیقی