افزایش سرعت شناسایی بدافزار با استفاده از شبکه عصبی براساس انتخاب ویژگی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON01_0565
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 626
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
استاد یار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
چکیده
با توجه به گسترده شدن تلاشهای مهاجمان برای دسترسی به اطلاعات محرمانه و مهم کاربران و بکارگیری تکنیک های مختلف در جهت ساخت بدافزارهایی که بالاترین میزان گریز از تشخیص دهنده را دارا هستند، برنامه نویساننیازمند تکنیکهای تشخیص به روز و کارامدی هستند که بر روشهای مبهم سازی پیچیده و جدید مهاجمان غلبه کرده و بدافزارها را شناسایی نمایند . در این راستا بسیاری از تحقیقات تاکید بر قدرت شبکههای عصبی در بهبودکارایی این مسئله، تشخیص نفوذ شبکه، دارند. در این تحقیق قصد بر اینست تا روشی کارآمد به منظور افزایش دقت و عملکرد سیستم با استفاده از شبکه عصبی ارائه دهیم. این بهبود بواسطه استفاده از تکنیکهای انتخاب ویژگی انجام میگیرد. آزمایش و ارزیابی مدل ارائه شده بر روی مجموعه دادههای NSL-KDD که نسخه اصلاح شده KDD- CUP99 ، حاکی از آن است که مدل پیشنهادی عملکرد قابل توجهی در افزایش دقت و بازخوانی تشخیص حملات داشته و سرعت شناسایی بدافزار را افزایش می دهدکلیدواژه ها
شبکه عصبی ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، تشخیص نفوذمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.