ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و پیاده سازی موازی روش جستجوی مارپیچ برای پیشبینی ساختار پروتئین

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICESCON01_0096
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 246
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و پیاده سازی موازی روش جستجوی مارپیچ برای پیشبینی ساختار پروتئین

زکیه السادات حسینی مهرآبادی - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد
سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - عضو هیئت علمی، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد
کاوه آرین پو - دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه هوش ماشین و رباتیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پیشبینی ساختار پروتئین، به عنوان پیشبینی ساختار سوم آن با استفاده از اطلاعات ساختار اول )توالی اسیدهای آمینه( آن تعریف میشود. در مقایسه با تعداد بسیار زیاد توالیهای شناخته شده، ساختار تعداد کمی از پروتئینها شناخته شده است. بارشد بیشتر شکاف بین توالیها و ساختارهای شناخته شده، نیاز به توسعه روشهای پیشبینی ساختار که قابل اعتماد باشند، افزایش یافته است. تعداد زیادی از الگوریتمهای جستجوی فرا ابتکاری موجود تلاش میکنند تا مسئله را با جستجو در ساختارهای ممکن و یافتن ساختاری با انرژی کمینه، حل کنند. در این مقاله، روش جستجوی مارپیچ برمبنای الگوریتم فرا ابتکاری تابو را بررسی و پیاده سازی به صورت موازی انجام میشود و نتایج حاصل از آن برای پیشبینی ساختار پروتئین براساس مدل انرژی HP با استفاده از شبکه سه بعدی FCC ارائه میگردد

کلیدواژه ها:

پروتئین، پیشبینی ساختار پروتئین، جستجوی مارپیچ، پیادهسازی موازی، مدل انرژی HP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/424272/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی مهرآبادی، زکیه السادات و شاهزاده فاضلی، سیدابوالفضل و آرین پو، کاوه،1394،بررسی و پیاده سازی موازی روش جستجوی مارپیچ برای پیشبینی ساختار پروتئین،کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی،،،https://civilica.com/doc/424272

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حسینی مهرآبادی، زکیه السادات؛ سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی و کاوه آرین پو)
برای بار دوم به بعد: (1394، حسینی مهرآبادی؛ شاهزاده فاضلی و آرین پو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Rashid M. A., Shatabda S., Newton M. A. H., "A ...
  • Rashid M. A., Shatabda S., Tamjidul Hoque M. d., Newton ...
  • Pinedo M., "Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems", the 4 Edition, ...
  • Rashid M. A., Shatabda S., Tamjidul Hoque M. d., Newton ...
  • Lesh N., Mitzenmacher M., Whitesides S., _ complete and effective ...
  • Cebrian M., IDot u I., Hentenryck P. V., Clote P., ...
  • Shatabda S., Newton M. A. H., Pham D. N., Sattar ...
  • Conference _ Bioinformatics, Computational Biology and Biomedicine (BCB '12), ACM, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 11,961
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی