QSAR modeling of naphthalene derivatives for inhibition of aldosterone synthase as potential target for cardiovascular diseases
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON01_0062
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 545
نویسندگان
Department of Chemistry, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
چکیده
The aim of this study was to explore data from different families of compounds through the use of a variety of machine learning techniques. The robust quantitative structure-activity relationship (QSAR)-based models were developed to further guide in the quest for new potent anti-cardiovascular disease compounds. QSAR study was conducted on 1-Phenylsulfinyl-3-(pyridin-3-yl)naphthalen-2-ols and related compounds to determine their efficacy as anti-cardiovascular disease drugs. Multiple linear regressions (stepwise-MLR) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA), were used to create nonlinear and linear QSAR models. The root-mean square errors of the training set and test set for ICA models, were 212213, 211122 and R = 21.01. The results obtained from this study indicate that ICA models are more effective than other statistical methods and exhibit reasonable prediction capabilities. Also, the best descriptors were Jhetp, JGI3, G(N..S), RDF260u and R87v+. Radial distribution function, atomic van der Waals volumes, atomic polarizabilities and Balaban-type index are important descriptors in this study.کلیدواژه ها
Cardiovascular diseases, quantitative structure-activity relationship, Imperialist Competitive Algorithm and Multiple linear regressionsمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.