A QSAR investigation on pentanamide Compounds as stomach cancer drug
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON01_0005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 770
نویسندگان
Department of chemistry, zanjan Branch, payam noor University, zanjan, Iran
Department of chemistry, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
Department of chemistry, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
چکیده
Quantitative structure activity relationship models are regression or classification models used in the chemical and biological sciences and engineering. QSAR models first summarize a supposed relationship between chemical structures and biological activity in a data-set of chemicals. Second predict the activities of new chemicals. For example, biological activity can be expressed quantitatively as the concentration of a substance required to give a certain biological response. In work, quantitative structure activites relationship study has been done on pentanamide Compounds analogues acting stomach cancer inhibitors. Genetic algorithm , artificial neural network and multiple linear regression were used to create the non-linear and linear QSAR models. GA-ANN model was much better than other models. Hyperchem, Chemoffice and Gaussian 30 softwares were used for geometry optimization of the molecules and calculation of the quantum chemical descriptors. The root- mean- square errors of the training set and the test set for GA-ANN model using jack-knife were 310100, 319201, R9 = 31.0. Also, the R and R9 values were obtained 3.21, 3123 from GA-stepwise MLR model.کلیدواژه ها
QSAR, Hydroxyl pentanamide , Genetic algorithm, Stomach cancer, Artificial neural networkمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.