Preparation and adsorption behavior of diethylenetriamine/polyacrylonitrile composite nanofibers for a direct dye removal

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 486

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCC06_320

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

The diethylenetriamine (DETA) / polyacrylonitrile (PAN) composite nanofibers were prepared by using electrospinning technique. The surface morphology, and chemical characterization of PAN/DETA composite nanofibers were investigated using scanning electron microscopy (SEM) and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. Results indicated that incorporation of DETA into PAN affects the morphology of nanofibers. In order to hinder DETA releasing, this compound was fixed to the polymer using alkali treatment. The obtained PAN / DETA composite nanofibers were evaluated for adsorption of C.I direct red 80 (DR80). The amounts of the dye adsorbed onto the PAN/DETA nanofiber mats were influenced by the initial pH, DETA am ount, contact time and the initial concentration of the dye solutions. The maximal adsorption capacity of the dye on the P AN/DETA nanofiber mats was calculated from the Langmuir model.

کلیدواژه ها:

Polyacrylonitrile-Electrospinning- Direct Red 80- Adsorption isotherm- Dye kinetic

نویسندگان

A. Almasian

Department of Environmental Research, Institute for Color Science and Technology, Tehran, Iran

M. E. Olya

Department of Environmental Research, Institute for Color Science and Technology, Tehran, Iran

N. M. Mahmoodi

Department of Environmental Research, Institute for Color Science and Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :