Intelligent Decision Support Systems for Forecasting Crude Oil Price
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک با رویکرد بر کسب و کار الکترونیکی
- کد COI اختصاصی: ECDC09_031
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 909
نویسندگان
Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia
Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia
Faculty of Computer Science, Gulf University of Science and Technology, Kuwait
Faculty of Information and Communication Technology, International Islamic University Kuala Lumpur, Malaysia.
چکیده
This research studies the application of hybrid algorithms for predicting the prices of crude oil. Previous studies mainly use expert systems for predicting oil prices basedon the impact of uncertain events, whereas in this paper, neural networks were used due to their ability to automatically handlenew patterns by updating their learning unlike in expert systems. Brent crude oil price data and hybrid intelligent algorithms (time delay neural network, probabilistic neural network, and fuzzy logic) were used to build intelligent decision support systems for predicting crude oil prices. The proposedmodel was able to predict future crude oil prices from August 2013 to July 2014. Future prices can guide decision makers in economic planning and taking effective measures to tackle the negative impact of crude oil price volatility. Energy demand and supply projection can effectively be tackled with accurate forecasts of crude oil prices, which in turn can create stability in the oil market. The future crude oil prices predict by theintelligent decision support systems can be used by both government and international organizations related to crude oil such as organization of petroleum exporting countries (OPEC) for policy formulation in the next one year.کلیدواژه ها
decision support system, time delay neural network, probabilistic neural network, fuzzy logic, crude oil pricesمقالات مرتبط جدید
- ارائه الگوی بهینه مدیریت مالی در بیمارستانهای چابهار
- روش های نگهداشت منابع انسانی در اداره کل بنادر و دریانوردی استان س وب
- نظام مدیریت استراتژیک در بنادر کشور: چالشها و راهکارها برای بهبود عملکرد و رقابت پذیری
- شناسایی پیش رانها و پیامدهای بازاریابی اینترنتی در منطقه آزاد چابهار
- تاثیر هوش استراتژیک مدیران در بهبود کارآفرینی اجتماعی با نقش میانجی گرایش کارآفرینانه (مورد مطالعه: مجتمع تفریحی و گردشگری نمک آبرود)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.