پیش بینی شاخص سهام کارخانه سیمان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSITM02_318
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 566
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محبوبه عاروان

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

رضا رافع

استادیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه اراک

چکیده

امروزه به دلیل اینکه بازار بورس به عنوان یک بازار سرمایهگذاری برای سرمایه گذاران کلان و عموم مردم میباشد، اهمیت زیادی دردنیای اقتصاد دارد. بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسیمیباشد و میتوان از سیستمهای هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، و الگوریتمهای ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود. دراین مقاله پس از بدست آوردن دادههای شرکت سیمان دورود به طراحی و ارائهی یک مدل پیش بینی شاخص سهام بر اساس دادهکاوی، با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک به منظور انتخاب ویژگیهای بهینه و ماشین بردار پشتببان برای طبقهبندی این ویژگیها و بدست آوردن حداقل خطا پرداختهایم و در آخر برای پیش بینی شاخص سهام از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است که هدف از آن بدست آوردن میزان دقت بالا و کاهش خطای پیش بینی شاخص سهام است.

کلیدواژه ها

بازار بورس، شاخص سهام، دادهکاوی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، ماشین بردار پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.