ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل مشتریان بانک بر اساس میزان فعالیت در شبکه شتاب با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_303
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 359
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل مشتریان بانک بر اساس میزان فعالیت در شبکه شتاب با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

مصطفی اسماعیلی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
بهروز مینایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر مطالعه بر روی بخش بندی مشتریان و در نهایت رتبه بندی آنها، از توجه ویژه ای برخوردار بوده است. تنوع در گروه های مشتریان نظام بانکی، تنوع در خواسته ها و نیازهای مشتریان، تنوع در خدمات نظام بانکی، سیستم بانکی را وادار میسازد تا نسبت به اولویت بندی مشتریان از یک سو و از سوی دیگر اولویت بندی خدمات قابل ارائه اقدام نماید.در این مطالعه ما مدل جامعی جهت تحلیل رفتار مشتریان در شبکه شتاب ارائهمیکنیم تا با استفاده از این مدل بانکها میتوانند رفتار مشتریان را از جنبه تراکنشهای شبکه شتاب تحلیل کنند و مشتریان باارزش را شناسایی کنند. این تحقیق بر مبنایارائه مدلی جدید با استفاده از تکنیکهای داده کاوی میباشد.نتایج تحقیق نشان داد که مدل پیشنهادی از دقت بالاتری نسبت به مدل های پایه برخوردار میباشد

کلیدواژه ها:

مشتری،داده کاوی، بانک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/423064/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسماعیلی، مصطفی و مینایی، بهروز،1394،تحلیل مشتریان بانک بر اساس میزان فعالیت در شبکه شتاب با استفاده از تکنیکهای داده کاوی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/423064

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، اسماعیلی، مصطفی؛ بهروز مینایی)
برای بار دوم به بعد: (1394، اسماعیلی؛ مینایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chorianop oulos, Data Mining Techniques in CRM: Inside Customer Segmentation, ...
  • _ Romdhane, An efficient approach for building custommer profiles from ...
  • Zhou, "Review of Customer Segmentation method in CRMr, 201 1, ...
  • Safari, " Analyzing the applications of customer lifetime value (CLV) ...
  • Cheng, " Classifying the segmentation of customer value via RFM ...
  • Wu, J., & Lin, Z. (2005). Research on customer segmentation ...
  • Stone, Bob. Successful Direct Marketing Methods, ...
  • Seventh Edition 7thed, McGraw-Hill, 2001, pp. 37-57. ...
  • Han, J., & Kamber, M. (2001). Data mining: Concepts and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,628
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی