کاربرد داده کاوی به کمک الگوریتم شبکه عصبی در شبیه سازی ترمودینامیکی کمپرسور سانتریفیوژ سه مرحله ای

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSITM02_268
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 556
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهشید کیانی

گروه مهندسی کامپیوتر،کارشناسی ارشد،واحد ماهشهر،دانشگاه آزاد اسلامی،ماهشهر،ایران

سیدایمان علوی

منطقه ویژه اقتصادی ماهشهر،ایران،شرکت پتروشیمی فجر

چکیده

در این پژوهش، در ابتدا مفاهیم دادهکاوی به اختصار بیان میگردد، سپس با معرفی مدلهای مختلف دادهکاوی، به تفصیل، مدل دادهکاوی به کمک الگوریتم شبکه عصبی معرفی میگردد، سپس یک مورد کاوی صنعتی و کاربرد این مدل در شبیهسازیترمودینامیکی خنککن میانی کمپرسور سانتریفیوژ سه مرحلهای مورد بررسی و نقش شبکه عصبی در پیشبینی دقیق دمای هوای خروجی از خنککن میانی و تحلیل کارایی خنککن مورد بررسی قرار میگیرد. بر این اساس، یکی از خنککن های میانی این کمپرسور بطور خاص در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفت و مشاهده شد شبکه عصبی با خطای کمتر از یک درصد) 57.0 %( وبا آموزش دقیق و رگرسیون 5700 درصد، نتایجی بادقت قابل ملاحظه استخراج نموده و نشان داده شد همواره با افزایش دمای هوای ورودی به خنککن، کارایی آن بطور خطی افزایش و با افزایش دمای آب ورودی به خنککن، کارایی آن کاهش یافته است. نکته قابل تامل در این پژوهش،توانایی و دقت شبکه عصبی در پیش بینی،تحلیل صحیح و استخراج خروجیهای مورد نظر در جایی است که هیچگونه معادلاتی جهت تحلیل دقیق و بررسی نقش دمای آب ورودی به خنک کن بر عملکرد خنک کن وجود ندارد، می باشد

کلیدواژه ها

داده کاوی،الگوریتم شبکه عصبی،خنک کن میانی،کارایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.