طراحی کنترلر فازی برای تشخیص نقاط پس زمینه در دنباله تصاویر ویدیوئی

اکثر روشهای موجود برای تشخیص پسزمینه توانستند به نتایج مطلوب برسند. در مساله تشخیص نقاط پسزمینه از روزمینه انسان هم براساس هوشمندی خود میتواند بیشترین دقت را داشته باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر کنترل فازی پیشنهاد شده که از قواعدزبانی در حل این مساله استفاده کرده است. در سیستم پیشنهادی برای تعیین حالت پیکسل فعلی، یک کنترلر فازی طراحی شده و اطلاعات پیکسلهای فریمهای قبلی به این کنترلر داده شده است. کنترلر فازی با توجه به این اطلاعات مقدار پیکسل فعلی را تخمین زده است. این مقدار با یک آستانه که برای هر فریم جداگانه محاسبه میشود، مقایسه شده و حالت پیکسل فعلی مشخص میشود. هدف در این مقاله تشخیص اشیاء متحرک ویدئو با دقت بالا است. نتایج بدست آمده روی دادههای استانداردwallflowers که درقسمت نتایج آورده شده است، کارایی این روش را تائید میکند