ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ایجاد پایگاه داده متون فارسی مناسب کاربردهای ابهام زدایی معنایی کلمات

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_205
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 286
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ایجاد پایگاه داده متون فارسی مناسب کاربردهای ابهام زدایی معنایی کلمات

محمدرضا محمودوند - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی مالک اشتر.
مریم حورعلی - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمعICT

چکیده مقاله:

یافتن یک مجموعه دادگان مناسب برای کاربردهای پردازش زبان طبیعی یکی از چاال هاای پای روی پژوهشگران این حوزه میباشد. این مشکل در زبانهای غیر لاتین و بخصوص فارسی نیز بیش از پیش بزرگ جلوه میکند. وجود یک مجموعه دادهمناسب که بتوان از آن در توسعه برنامههای کاربردی حوزه پردازش زبان استفاده کرد، نتایج بدست آمده را قابل استناد نموده و امکان مقایسه و بررسی دقیق پژوه ها میسر خواهد شد. در این مقاله روند استخراج یاک مجموعه دادگان استاندارد به زبان فارسی ارائه شده است. این مجموعه تنها برای استفاده در پژوه هایی زوزه ابهام زدایی معنایی کلماات فارسی کاربرد خواهدداشت. اسناد موجود که شامل کلمات هدف مبهم میباشد توسط یک ربات خزنده گردآوری شده و پس از پس پردازش در بانک اطلاعاتی دادگان فارسی کلمات مبهم ثبت میگردد. کلمه هدف در این پژوه کلمه مبهم متداول شیر بارای استخراج متون فارسی مناسب استفاده شده است. در نهایت یک چهارچوب برای ایجاد پیکره مناسب و همچنین کاربردی برای استفاده در مسائل ابهام زدایی معنایی کلمات ارائه میگردد

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی، ابهام زدایی معنایی کلمات، استخراج اطلاعات، پیکره فارسی، ساخت پیکره آزمایش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422966/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودوند، محمدرضا و حورعلی، مریم،1394،ایجاد پایگاه داده متون فارسی مناسب کاربردهای ابهام زدایی معنایی کلمات،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422966

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمودوند، محمدرضا؛ مریم حورعلی)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمودوند؛ حورعلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Tayebeh Mousav Miangah. _ Sense Disambiguation Using Target Language Corps ...
  • Amir Hossein Rasekh, Mohammad Hadi Sadreddini, Seyed Mostafa Fakhrahmad, "Word ...
  • P arame swarappa, S. Narayana, V.N., "Target Word Sense D ...
  • Broda, B.; Mazur, W., "Evaluation of clustering algorithms for Polish ...
  • Azzini, A.; Pereira, C.; Dragoni, M.; Tettamanzi, A. G B, ...
  • Riahi, N.; Sedghi, F., "A Semi- Supervised method for Persian ...
  • Pengyuan Liu, "Another View of the Features in Supervised Chinese ...
  • Ilgen, B.; Adali, E.; Tantug, A.C., "The impact _ collocational ...
  • BijanKhan, M., The role of the corpus in writing a ...
  • Abolfazl AleAhmad _ Hadi Amiri , Ehsan Darrud _ Masoud ...
  • M Hamidi, A Borjiz, SS Ghidary , Persian word _ ...
  • A. R. Rezapour, S. M. Fakhrahmad and M. H. Sadreddini ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,886
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی