آیدا امینی مطلق - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران

مراکز داده موجود در رایانش ابری شامل تعداد زیادی هاست میباشد و با درخواستهای گوناگونی مواجه است. بدین منظور،نیاز به تخصیص پویای منابع مطابق با نیازمندیهای متنوع کاربران امری ضروری میباشد، همچنین، تخصیص باید بهگونهایباشد که علاوه بر، برطرف کردن نیازمندیهای مرتبط با کیفیت خدمات از قبیل زمان پاسخ کوتاه و بازدهی بالا، بتواند به کاهش مصرف انرژی نیز دست یابد. هدف از این مقاله ایجاد یک چهارچوب پیکربندی مجدد 1 مبتنی بر درخواست های پیش بینی شده می باشد، که می تواند نرخ بهره وری منابع را بهبود داده و مصرف انرژی را کاهش دهد. مفهوم ماتریس نرخ بهرهوری URM برای نمایش تخصیص هاستها و ماشینهای مجازی معرفی شده است و الگوریتمی جهت پیکربندی مجدد منابع مبتنی بر درخواستهای پیش بینی شده بیان شده است

رایانش ابری، مرکز داده ابری، پیشبینی درخواست، ماتریس نرخ بهرهوری، پیکربندی مجدد منابع