ارائه یک رویکرد ترکیبی از یادگیری و کدگذاری خلوت برای طبقهبندی تصاویر
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM02_157
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 790
نویسندگان
عضو هیأت علمی و عضو باشگاه پژوهشگران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت.
استاد مدعو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت.
مهندسی تکنولوژی نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت
چکیده
در این مقاله یک رویکرد جدید طبقهبندی مبتنی بر نمایش خلوت و متد یادگیری عصبی – فازی پیشنهاد شده است، تا بتواند به مقابله با مسئله طبقهبندی تصویر تحت چارچوب یادگیری چند نمونهایMIL بپردازد. ابتدا هر نمونه از تصویر به صورت یک ترکیب خطی خلوت از تمامی بردارهای پایه دیکشنری ارائه میشود و سپس تصویر با یک بردار ویژگی ارائه شده که از طریق نمایشهای خلوت از تمامی نمونههای موجود در تصویر به دست میآید. سپس متد یادگیری عصبی – فازی استفاده میشود تا به حل مسئله طبقهبندی بپردازد. نتایج تجربی برروی مجموعه دادههای CORELبرتری متد پیشنهادی را از لحاظ دقت طبقتهبندی نسبت به دیگر متدها نشان میدهدکلیدواژه ها
طبقهبندی تصاویر، یادگیری چندنمونهای، نمایش خلوت، متد عصبی – فازی، استنتاج فازیsugenoمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.