بررسی حل مسئله N وزیر با الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSITM02_131
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1531
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدهادی سامعی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

امین مهاجر

دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

عباس میرزایی ثمرین

دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران و هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

مرتضی براری

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

چکیده

الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که ازروی رفتاراجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است اساس کار PSO براین اصل استوار است که درهرلحظه ذرات 2 مکان خود را درفضای جستجو باتوجه به بهترین مکانی که تاکنون درآن قرارگرفته شده است و بهترین مکانی که درکل همسایگی اش وجود دارد تنظیم می کند درمسئله N وزیرچون تعدادوزیر و فضای حالت مشخص نیست و سرعت و زمان هم دربه جواب رسیدن تاثیر بسزایی دارد برهمین اساس ازالگوریتم PSO یا همان بهینه سازی توده ذرات استفاده کرده ایم مادراین مقاله با بررسی الگوریتم PSO و بااستفاده ازشبه کد پایه این الگوریتم یک راه حل بهینه برای به جواب رسیدن مسئله Nوزیرهمراه با شبه کد ارایه داده ایم درنهایت نحوه عملکرد این الگوریتم درمسئله N و زیر ودربخش نتیجه گیری علت استفاده ازاین الگوریتم را بیان کرده ایم

کلیدواژه ها

بهینه سازی توده ذرات - هوش جمعی – شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.