ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم طبقه بندی فازی عصبی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_083
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 545
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم طبقه بندی فازی عصبی

نغمه عسگری - کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی صفاهان
فرزین خسروی دانش - کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

غده تیروئید یکی ازعضوهای مهم دربدن است بطوریکه هورمون تیروئید مسئول کنترل سوخت و ساز بدن می باشد تیروئید دوهورمون بنام تیروکسین و تری یدوتیرونین ترشح می کند که این هورمونها تاثیر شدیدی برروی ارگانهای اساسی و متابولیسم بدن دارند درنتیجه عملکرد تیروئید روی هرعضو ضروری بدن تاثیر میگذارد هنگامی که تیروئید هورمون بیش ازحدی را تولید کند بدن انرژی را سریعتر ازموقعی که باید مصرف کند استفاده می کند و این وضعیت پرکاری تیروئید نام دارد وقتی تیروئید به اندازه کافی هومون تولید نکند بدن انرژی را خیلی کند تراز حدمعمول استفاده می کندو این وضعیت کم کاری تیروئید نام دارد تشخیص بیماری تیروئید میتواند بسیار مشکل باشد چون علائم آن به راحتی با شرایط دیگر اشتباه گرفته میشود بنابراین تشخیص بهنگام و صحیح بی نظمی های تیروئید برپایه تستهای ازمایشگاهی و علائم بیماری امری حیاتی است سیستم های خبره یا سیستم های مبتنی بردانش رایج ترین نوع سیستم های AIMهوش مصنوعی درپزشکی دراستفاده بالینی هستند

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ، روش فازی عصبی ، بیماریهای تیروئید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422844/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسگری، نغمه و خسروی دانش، فرزین،1394،تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم طبقه بندی فازی عصبی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422844

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عسگری، نغمه؛ فرزین خسروی دانش)
برای بار دوم به بعد: (1394، عسگری؛ خسروی دانش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. Bahemuka and H.M. Hodkinson, "Screening for hyp othyroidism in ...
  • W.M. Tunbridge et al.، «The spectrum of thyroid disease in ...
  • Nauck, D. (1999). Design and imple mentation of neuro-fuzzy data ...
  • Nauck, D., & Kruse, R. (1995). NEFCLASS - A neuro ...
  • _ Nauck, D., Klawonn, F., & Kruse, R. (1997). Foundations ...
  • O"zylmaz, L, &Yldrm, T. (2002). Diagnosis of thyroid disease usingartificial ...
  • Serpen, G., Jiang, H. & Allred, L. (1997). Performance analysis ...
  • Zhang, G., &Berardi, L. V. (1998). An investigation of neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 108
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی