تشخیص لبه تصاویر با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچهها
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM02_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1020
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی،ایران ، خوی
چکیده
بهینه سازی مجموعه مورچه ها یک روش فراابتکاری مبتنی برجمعیت می باشد بطوریکه ازرفتارجستجوگرانه مورچه ها جهت پیدا کردن راه حل مسائل بهینه سازی تقلید می کند دراین مقاله یک فن آوری براساس بهینه سازی مجموعه ی مورچه ها برای لبه یابی تصاویر ارایه می کند روش پیشنهادی یک ماتریس ازفرومون ها ایجادمی کند که اطلاعات لبه درهرپیکسل براساس مسیرهایی است که به وسیله مورچه ها روی تصویر پیموده شده است حرکت مورچه ها بوسیله تغییرات مقادیر شدت تصاویرهدایت میشود نتایج ازمایشات موفقیت این فناوری دراستخراج لبه را نشان میدهدکلیدواژه ها
بهینه سازی مورچه ها ، لبه یابی ، فرومون ، شدت تصاویر ، فراابتکاریمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.