ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مکانیابی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_053
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 662
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکانیابی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

جواد حمیدزاده - عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
فرشته اصغریان رضائی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
اکرم دهقان زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

مکانیابی گرههای سنسور یک مسئله اساسی در شبکه های حسگر بیسیم است.یک شبکه سنسور بیسیمWSN از تعدادزیادی از دستگاه کوچک که گره نامیده میشوند تشکیل شده است.در مکانیابی دو نوع گره وجود دارد: گره لنگرگاه، که مکانشثابت و مشخص است، گره سنسور: گرههایی با مکانهای نامشخص، در حقیقت مکانیابی بدست آوردن مکان گرههای سنسور با استفاده از اطلاعات فراهم شده توسط گرههای لنگرگاه میباشد. در این مقاله هدف ارائه رویکردی برای تخمین مکان گرههای سنسور با حداقل خطا میباشد. برای این منظور الگوریتمهای رقابت استعماری و ژنتیک پیشنهاد شده است. همچنین به منظوربهبود سرعت و همگرایی بهتر الگوریتم از نگاشت آشوبی لاجستیک استفاده شده است. این الگوریتم با برخی از الگوریتمهای معتبر در این زمینه مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج ارزیابیها نشان میدهد که روش پیشنهادی به جز در چند مورد، در اکثر مواقع پاسخهای بهتری نسبت به سایر روشها پیدا کرده است

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM02_053 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422814/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمیدزاده، جواد و اصغریان رضائی، فرشته و دهقان زاده، اکرم،1394،مکانیابی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتمهای تکاملی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/422814

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حمیدزاده، جواد؛ فرشته اصغریان رضائی و اکرم دهقان زاده)
برای بار دوم به بعد: (1394، حمیدزاده؛ اصغریان رضائی و دهقان زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kumar.A, Chand .N, Kumar.V.20 1 1. Range Free Localization Schemes ...
  • Olawale Jegede D, Ken F. A Genetic Algorithm for Node ...
  • Shu-Yin Ch, Jin-Long W. 2009. Localization in Wireless Sensor Networks ...
  • Bahrami.H, Faez.K, Abdechiri.M. 20 1 0. Imperialist Competitive Algorithm using. ...
  • D.F. Larios 1, J. Barbancho, F.J. Molina, C. Leon. Localization ...
  • J. Chipperfield and P. J. Fleming1.The matlab Genetic Algorithm Toolbox.A, ...
  • Jennifer Pittman .Genetic Algorithm for Variable Selection.Duke university 2010, pages ...
  • Haibin Duan, Chunfang Xu, Senqi Liu, Shan Shao.Template matching using ...
  • Esmaeil Atashpaz Gargari. How to use the code of Imperialist ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 793
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی