کاربرد مدل اتفاقی قطعه ای نرم در بازشناسی کلمات گسسته و متصل
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,267
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_389
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
اعمال توزیع 4 HMM یکی از پیش فرضهای مدل هندسی به کشش زمانی بردارهای هر حالت است . در مراجع متعددی نشان داده شده که این فرض به وضوح با طبیعت گقتار سازگار نیست . در مدل SSSM مدلسازی اثر کشش زمانی با در نظر گرفتن اثر قطعات مجاور برروی همدیگر انجام می شود . این مدل در بحث طبقه بندی واجها به نتایج خوبی نسبت به مدل HMM دست یافته است . در این مقاله از مدل SSSM برای بازشناسی کلمات گسسته و متصل استفاده شده است . در بازشناسی کلمات متصل از الگوریتم LB 5 باستفاده شد . نتایج نشان می دهد که مدل SSSM در بازشناسی کلمات گسسته و متصل موفقتر از مدل HMM است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی پرویز
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابوالقاسم صیادیان
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :