دسته بندی شناورهای دریایی با استفاده از ضرایب مدل AR برای نویز تشعشعی صوتی و شبکه عصبی PNN
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE13_370
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1665
نویسندگان
بخش مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه شیراز و گروه کنترل پژوهشکده مهندس
بخش مهندسی برق و الکترونیک ، دانشگاه شیراز
چکیده
ایجاد سامانه هوشمندی که بتواند به دسته بندی Classification شناورهای دریایی بر اساس نویز تشعشعی صوتی انها بپردازد، در سامانه دفاعی کشور ما اهمیت شایانی دارد. د راین مقاله روشی نوین برای دسته بندی شناورهای دریایی ارائه شده و با استفاده از حجم قابل توجهی از داده های واقعی شناور دریای ارزیابی گردیده است. دراین روش نویز صوتی شناورها با استفاده از یک مدل (Autoregressive (AR با مرتبه مناسب مدل می شود و از ضرایب این مدل برای دسته بندی شناورها استفاده میشود. الگوریتم استفاده شده برای دسته بندی یک شبکه عصبی از نوع PNN می باشد که ضرایب انتخاب شده مدل AR، بردار ورودی آن را تشکیل می دهند. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی نشان می دهد که این روش در تفکیک شناورها به دو دسته سنگین و متوسط کاملاموفق است.کلیدواژه ها
سونار غیر فعال ، دسته بندی ، نویز تشعشعی ، مدل AR ، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.