مقایسه ی مدل دوام شبکه های عصبی برای سازه های بتنی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 375

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AUSI01_103

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

اثر ساختار ، خواص بتن و شرایط زیست محیطی بر روی میزان آسیب ناشی از خوردگی فولاد مورد بررسی قرار گرفته است. خسارت وارده به پنج گروه طبقه بندی بر اساس نوع کار لازم طبقه بندی می شود. شبکه هایعصبی مصنوعی برای طبقه بندی ویژگی ها به عنوان ابزاری برای طبقه بندی آسیب و پیش بینی درجه آسیب مورد استفاده قرار گرفت. این مقاله نشان می دهد که از شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی دوامسازه های بتن مسلح در محیط زیست دریایی و قاره استفاده می شود. مقایسه دومدل در مورد محیط های مختلف داده می شود. مدل قادر به تشخیص وبررسی اثر پارامترهای فردی در خسارت می باشد. مدل توسعه یافته می تواند برای برنامه ریزی نگهداری سازه های مورد بررسی و طراحی آثارترمیمی مفید باشد.

کلیدواژه ها:

ساختار بتن مسلح ، خوردگی ، مدل سازی ، محیط زیست دریایی و قاره ای

نویسندگان

محسن آذریون

دانشجوی کارشناسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Neven Ukrainczyk _ Tomislav Matusinovic. (2 005)Comparison of neural network ...
  • N.Yasuda , T _ Tsutsumi .Assessment of deteriorating reinforced concrete ...
  • Ilker Bekir Topcu _ Amet Raif Boga, Fatih Onur Hocaoglu ...
  • Neven Ukrainczyk and Velimir Ukrainczyk. Use of neural network to ...
  • Seung-Jun Kwon _ Ha-Won song.(20 10)Analysis of carbonation behavior in ...
  • Thirumalai Parthiban , R.Ravi _ G.T.Parthiba. (2004)Neural network analysis for ...
  • نمایش کامل مراجع