پیش بینی نرخ تورم با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 440
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEMA01_269
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
تورم از نظ علم اقتصاد به معنی افزایش سطح عمومی قیمتها در طول یک زمان مشخص است نرخ تورم برابر است با تغییر در یک شاخص قیمت که معمولاً شاخص قیمت مصرف کننده است پیش بینی تورم یکی از مباحث مهم در نظام اقتصادی است که در این نوع پیش بینی ها می توان از شبکه های عصبی بهره گرفت. سپس یک شبکه عصبی چند لایه به منظور پیش بینی نرخ تورم، براساس اطلاعات تورم سالهای پیش در ایران طراحی شده است نتایج به دست آمده از تست شبکه عصبی در پیش بینی نرخ تورم تاکید کننده صحت عملکرد در پیش بینی نرخ تورم نشان می دهد از این رو با استفاده از این شبکه عصبی نرخ تورم برای سالهای آینده در ایران پیش بینی شده است.
نویسندگان
جمشید امیرعضدی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
فاطمه طالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :