پیش بینی داده های هواشناسی به روش مدلسازی چندگانه

  • سال انتشار: 1384
  • محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE13_227
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1638
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرهاد صوفی وند

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علیرضا فاتحی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مهدی زمانیان

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده

چکیده : فرآیندهای آب و هوایی بدلیل ماهیت آشوبگونگی و تصادفی که دارند دارای تغییرات ساختاری در زمانهای مختلف هستند . این تغییرات ساختاری باعث می شود مدل مناسب که برای بخشی از داده های هواشناسی بدست آمده و بکار می رود در بخشی دیگر از داده ها مناسب نباشد . مدلسازی چندگانه روشی برای در نظر گرفتن فضای تغییرات فرآیند است . در این روش مدلسازی، با در نظر گرفتن مدلهای مناسب برای توصیف فرآیند و ترکیب خروجی تمامی مدلها در پیش بینی، نتیجه بهتری حاصل می شود .

کلیدواژه ها

سری زمانی، پیش بینی پذیری، مدلسازی چندگانه، پیش بینی فرآیند آب و هوایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.