Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین سرعت حفاری با استفاده از مدل آماری در چاه های افقی میدان نفتی آزادگان

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: REGCMAES02_053
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 803
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین سرعت حفاری با استفاده از مدل آماری در چاه های افقی میدان نفتی آزادگان

محمدرضا قاسمی - گروه مهندسی معدن واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مسعود منجزی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علی پرهیزکار میاندهی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه حفاری چاه های نفت و گاز اعم از اکتشافی، توصیفی و توسعه ای در یک میدان نفتی، پرهزینه ترین بخش تا زمان بهره برداری از یک چاه می باشد، لازم است تا در خصوص کاهش هزینه ها در این بخش اقدام نمود. سرعت حفار با نظر به نقش حیاتی که در به حداقل رساندن هزینه های عملیات حفاری دارد، به عنوان یک پارامتر کلیدی در عملیات به حساب می آید. با فرض اینکه عوامل متعددی بر سرعت حفاری و نرخ نفوذ مته در سنگ تاثیر گذار است، مدل های تجربی موجود از کارایی مناسبی در میدان نفتی آزادگان و به ویژه در چاه های افقی برخوردار نمی باشند. در چنین شرایطی روش ها و مدل سازی آماری به خوبی قابل استفاده می باشند. در تحقیق حاضر، برای تخمین سرعت حفاری در چاه های افقی از اطلاعات دوازده چاه افقی مربوط به میدان آزادگان استفاده شده است و در مجموع تعداد 202 دسته اطلاعات مورد بررسی قرار گرفته است. از داده های جمع آوری شده و نرم افزار SPSS، در تجزیه تحلیل آماری برای ارائه یک رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته جهت تخمین سرعت حفاری استفاده شد، با توجه به نتایج به دست آمده از رابطه و داده های چاه آزمون مدل با کمتری خطا (RMSE=0/16) و بیشتریم ضریب تعیین (R(2)=0/72) به عنوان مدل بهینه در نظر گرفته شد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا REGCMAES02_053 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/420714/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی، محمدرضا و منجزی، مسعود و پرهیزکار میاندهی، علی،1394،تخمین سرعت حفاری با استفاده از مدل آماری در چاه های افقی میدان نفتی آزادگان،دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی،ساری،https://civilica.com/doc/420714

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، قاسمی، محمدرضا؛ مسعود منجزی و علی پرهیزکار میاندهی)
برای بار دوم به بعد: (1394، قاسمی؛ منجزی و پرهیزکار میاندهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حسنی پاک، ع.، شرف الدین، م.."تحلیل داده های اکتشافی"، انتشارات ...
  • Bourgoyne A. T., Young F. S., "A Multiple Regression Approach ...
  • Cunningham R. A.. "An Emperical Approach for Relating Drilling Parameters ...
  • Warren T. M., "Pen etration-Rate Performacne of Rolle-Cone Bits " ...
  • Kahraman S., "Rotary and Percussion Drilling Rate Prediction Using Regression ...
  • Khandelwal M., Singh T.N., "Evaluation of blast-induced ground vibration predictors ...
  • Monjezi M., Yazdian A., Hesami S.M., "Use of backpropaga tion ...
  • Maulenkamp, F., Grima M.A., "Application of neural networks for the ...
  • Hayakin S., Neural Networks: "A Compreh ensive Foundation , second ...
  • Limpon R.P., "An introduction to computing with neural nets " ...
  • Leu S.S., Lin S.F., Chen C.K., Wang S.W., "9nalysis of ...
  • Kumar J.K., Konno M., Yasuda N., 'Subsurface soil-geology interpolation using ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 12,124
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی