پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار ایران با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی (مورد مطالعه : شرکت فولاد مبارکه اصفهان)
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 996
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_284
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
بدون شک ،میتوان مهم ترین عامل تاثیرگذاردرتصمیم گیری های سرمایه گذاری بازاربورس راقیمت سهام دانستو ازآن جاکه سرمایه گذاران همواره درصدددستیابی به بیشترین سودازسرمایه گذارای خودمی باشند، به دنبال دستیابی وبه کارگیری روش هایی برامده اند تابتوانند باپیش بینی آتی قیمت سهام، سودسرمایه خودراافزایش دهند. شبکه ی عصبی ازجمله روش هایی است که باقدرت بالادرفرایند پیش بینی مطرح می شود. بنابراین ، این پژوهش باهدف پیش بینی قیمت سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان با استفاده ازروش نوین شبکه عصبی ریکارنت صورت پذیرفته است.مدل شبکه ی عصبی با استفاده از مقادیرروزانه متغییرهای قیمت نفت خام ایران، قیمت سکه بهارآزادی، نرخ دلار دربازارآزاد وقیمت سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان، ازتاریخ 20/12/1385 الی 30/9/1390 به پیش بینی قیمت پایانی سهام این شرکت پرداخته است. براساس نتایج بدست آمده شبکه عصبی پرسپترون سه لایه 1-10-4 (این اعداد به ترتیب ازچپ به راست نشان دهنده تعدادنرون های ورودی، میانی وخروجی می باشند) باتابع آموزش trainlm برای پیش بینی استفاده شده است. مقایسه نتایج شبکه عصبی ریکارنت وMLP، حاکی ازعملکردمناسب شبکه عصبی ریکارنت بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن دهقان دهنوی
استادیار مدیریت حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
محمود معین الدین
استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
حجت دهقانی نجم ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :