پیش بینی عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهای چرب
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هشتمین همایش علمی تخصصی انرژی های تجدید پذیر، پاک و کارآمد
- کد COI اختصاصی: WINDCONF08_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 642
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
هیات علمی (دانشیار) گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
دردنیای امروز سوخت بیودیزل به علت تجدیدپذیری وخاصیت آلایندگی کمتر، به عنوان مناسب ترین سوخت جایگزین شناخته شده است. بر اساس استاندارد، بیودیزل عبارت است از ترکیب استرهای مونوالکیلی زنجیره بلند اسیدهای چرب که از واکنش یک الکل با مواد لیپیدی تجدیدپذیر حاصل می شود و مناسب ترین روش تولید آن، استفاده از روش استریفیکاسیون است. پروفیل ترکیبی روغن های گیاهی عمدتاً از پنج اسید چرب تشکیل شده است، پالمیت (16:0)، استریک (18:0)، اولئیک (18:1)، لینولئیک (18:2)، لنولئیک (18:3). عدد ستان بیو دیزل تا حد زیادی به کمک پروفیل اسید های چرب آن مشخص می شود. مساله اساسی ارائه مدلی جهت پیش بینی این خاصیت بیودیزل و سنجش اعتبار مدل ارائه شده با استفاده از داده های آزمایشگاهی است. در این تحقیق از نرم افزار MATLAB R2011bبرای مدلسازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. دو نوع مدل با تعداد ورودی مختلف برای این کار پیشنهاد شده است که در هر مدل %60 داده ها برای آموزش مدل، %20 داده ها به عنوان اعتبارسنجی مدل و %20 باقی مانده برای تست کردن مدل انتخاب گردیدند. سپس فرآیند آموزش شبکه تا جایی که تفاوت بین داده های واقعی و داده های پیش بینی شده به حداقل برسد، ادامه یافت. برای مدل اول مقدار ضریب همبستگی برابر با 95511/0و برای مدل دوم ضریب همبستگی 8155/0 بدست آمده است که در هردو مدل باتوجه به ورودی های شبکه نشان دهنده قابلیت مورد قبول مدل های ارئه شده برای پیش بینی عدد ستان می باشدکلیدواژه ها
بیودیزل,عددستان,پروفیل اسیدهای چرب,شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی انواع تهدیدات و شدت آنها در زیستگاههای کلان ایران
- اجرای پایلوت نانوپوشش سیلیکونی بر روی تجهیزات عایقی پست های منتخب تهران و مشهد و بررسی نتایج عملکرد میدانی
- تدوین دستورالعمل برای استفاده از نانوسیالات خنک کننده نیروگاهی
- تولید نانو الیاف کامپوزیتی کربن/ NiMoO۴ به روش الکتروریسی
- پوششش دهی و آزمون مقره های سرامیکی ۷۰ کیلو نیوتون با مواد سیلیکونی حاوی نانو ذرات سیلیکا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.