استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو
محل انتشار: اولین کنگره علمی پژوهشی افق های نوین در حوزه مهندسی عمران، معماری، فرهنگ و مدیریت شهری ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 546
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF01_199
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی یکی از روش هایی است که مورد اقبال اکثر دانشمندان علوم مختلف از جمله مهندسی اب قرار گرفته و سال ها از ورود ان به عرصه علوم اب می گذرد اما کماکان این روش بدون تغییر در ساختار و نحوه ان مورد استفاده قرار می گیرد. در این بین با کشف الگوریتم های متعدد بهینه سازی مانند الگوریتم جامعه مورچگان، الگوریتم کلونی پرندگان و ... نیاز به بهبود روش های قبلی به شدت مورد نیاز می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش های هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی با دو الگوریتم کلونی پرندگان و کلونی مورچگان به محاسبه دبی رودخانه خشک شیراز پرداخته شد. سپس نتایج حاصل از ان به روش نروفازی و روش کلاسیک رگرسیون چند متغییره مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که افزایش تعداد متغییر های ورودی باعث بهبود نتایج میشود. و متغییر بارش نقش اساسی در تخمین رواناب ایفا می کند. بر طبق شبیه سازی به روش های مختلف ، مشاهده شد روش بهینه سازی با ANFIS، PSO، رگرسیون و بهینه سازی با ACO به ترتیب بهترین نتایج را در مقایسه با داده های مشاهداتی تولید کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشذ مهندسی عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
نادر برهمند
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :