مدل سازی پیش بینی عرضه و تقاضا در حمل و نقل با استفاده از پارامترهای هوش مصنوعی (مدل بیزین)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,192

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_125

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

رشد روز افزون جمعیت باعث شده است که در سال های اخیر نیاز به وسایل نقلیه افزایش یابد، اینافزایش وسایل نقلیه با گذشت زمان و عدم توجه به رابطه بین عرضه و تقاضا باعث به وجود آمدنترافیک در سطح شهرها و افزایش مصرف سوخت در اثر راهبندان های ترافیکی و هزاران مشکل دیگرمی شود. اگر بتوان راه حلی اتخاذ کرد که با این افزایش وسایل نقلیه ظرفیت خیابان ها، ظرفیتپارکینگ ها و... نیز افزایش یابد می توان ترافیک را تاحدزیادی کنترل کرد. ارائه ی رویکردهای مناسببه شرطی می باشد که بتوان با ارائه روش هایی منطقی میزان افزایش وسایل نقلیه را در سال های آیندهپیش بینی کرد تا بتوان بین عرضه و تقاضا در هر زمان رابطه مطلوب را برقرار ساخت. ب اتوجه به مسئلهپیش رو، در این مقاله سعی شده است که ضمن معرفی یکی از پارامترهای هوش مصنوعی به نام مدلبیزین و با ارائه مدل سازی بوسیله این پارامتر وضعیت حمل و نقل (نسبت ظرفیت به تقاضا) را درسال های آتی پیش بینی کرد که به واسطه آن می توان ظرفیت لازم برای خیابان ها و سایر پارامترهایمهم در حمل و نقل را طبق ظرفیت پیش بینی شده برای سال های آینده تخمین زد.

نویسندگان

محمدعلی دهشیری

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش راه و ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

مهدی شکرگذار

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت ایران

علی خدایی

دانشیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الله وردیزاده، پ، دبیرخانه شورای عالی هماهنگی ترافیک شهرهای کشور، ...
  • 6. اللهوردیزاده، پ، دبیرخانه شورای عالی هماهنگی ترافیک شهرهای کشور، ...
  • Albalate, D., & Bel, G. (2008). Factors explaining urban transport ...
  • Tawfiq A1-Saba، Ibrahim E]-Amin، ":Artificial neural networks as pplied to ...
  • Khadaroo, J., & Seetenah, B. (2008). The role of transport ...
  • Albalate, D., & Bel, G. (2008). Factors explaining urban transport ...
  • Matas, A. (2004). Demand and revenue implications of an integrated ...
  • H _ ckerman, David _ "Bayesian Networks for Data Mining"Data ...
  • C-SHRP594 Canadian Strategic Highway Research Program (1995). "Bayesian Modeling: Joint ...
  • B. Korb, Kevin; E. Nicholson, Ann; Bayesian Artificial Intelligence, Chapman ...
  • Maximizing Conditional Likelihood 'Seattle, WA 19115-2350, USA ...
  • Richard de Neufville, Joel Clark and Frank R. Field, Intro. ...
  • نمایش کامل مراجع