On the Evaluation of Crude Oil Viscosity: A Robust Modeling Approach
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش ملی نفت و گاز و صنایع وابسته
- کد COI اختصاصی: NIPC03_094
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 825
نویسندگان
Abdolhossein Hemmati-Sarapardeh
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Department of Petroleum Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
Crude oil viscosity is a key property needed for petroleum engineering analysis such as evaluation of fluid flow in porous media, reservoir performance, reservoir simulation, etc. This property is traditionally measured through expensive and time consuming laboratory measurements. In this communication, about 1500 dead oil viscosity data points of light and intermediate crude oil systems from various geological locations have been collected. Afterward, a soft computing approach, namely least square support vector machine (LSSVM), has been utilized to develop two distinct viscosity models for temperatures below and above 313.15 K. The parameters of these models have been optimized using coupled simulated annealing (CSA) optimization tool. The results of this study indicated that the developed models can predict dead oil viscosity at all temperatures and oil API gravities with enough accuracy. In addition, statistical and graphical error analyses illustrated that the proposed CSA-LSSCM models outperform all of pre-existing modelsکلیدواژه ها
Crude Oil, Viscosity, least square support vector machine, temperature, oil API gravityمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.