تشخیص گسل در مقاطع لرزه ای بااستفاده ازتلفیق روشهای خوشه بندی k_میانگین و تشخیص لبه کنی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش ملی نفت و گاز و صنایع وابسته
- کد COI اختصاصی: NIPC03_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 664
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
استاد بازنشسته ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
یکی از روشهای استفاده شده برای تشخیص گسل در تفسیر مقاطع لرزهای، بهکاربردن نشانگر شباهت میباشد. مقطع به دست آمده توسط این نشانگر به دلیل حساسیت زیاد به اندازه پنجره محاسباتی استفاده شده برای محاسبه شباهت، علاوه بر گسل پدیده های دیگری که گسل نیستند را با شباهت کم نشان میدهد و نوفه های زیادی دارد که میتواند منجر به تفسیر اشتباه گردد. برای کاهش این مشکلات از روش های پردازش تصویر و الگوشناسی میتوان استفاده نمود. در این نوشته یکی از بهترین الگوریتم های تشخیص لبه کنی با روش خوشه بندی K_-میانگین مقایسه شده است و از تلفیق این دو روش، روشی مناسبتر ارائه گردیدکلیدواژه ها
تشخیص گسل، الگوشناسی، تشخیص لبه، خوشه بندی،K_میانگین، کنیمقالات مرتبط جدید
- مروری بر فرآیند حذف یون های سرب (II) از محلول های آبی به روش جذب سطحی با استفاده از نانولوله های کربنی
- بررسی تغییر ترشوندگی سطح ماسه سنگ در مجاورت با سوسپانسیون پایه آبی ذرات ژل
- مطالعه آزمایشگاهی برهمکنش آب-نفت در روش ترکیبی آب کم شور-ذرات ژل پیش ساخته
- مروری بر نانوسیالات و بررسی کاربرد های آنها
- روش های پیشرفته جداسازی آب از نفت خام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.