کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر با استفاده از محلی بودن فضایی داده ها

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: ACCSI13_228
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1815
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نصرالله مقدم چرکری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

محسن ملانوری

دانشجوی دوره دکتری دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

به دلیل محدودیت بسیار شدید در منابع انرژی در شبکه های حسگر میزان مصرف انرژی در الگوریتم های اجرا شده در این شبکه ها اهمیت زیادی دارد. از این رو تلاش های زیادی در جهت کاهش مصرف انرژی در فرایند مسیریابی در شبکه های حسگر انجام شده است، ولی عمده این تلاش ها بدون توجه به الگوی تولید داده ها در این شبکه ها بوده است. از آنجا که داده های تولید شده در شبکه های حسگر دارای ویژگی محلی بودن فضایی هستند و گره های شبکه های حسگر عمدتا به صورت فعال عمل کرده و قابلیت ترکیب، فشرده سازی و حذف داده های اضافی در طول مسیر را دارند توجه به الگوی تولید داده ها، می تواند باعث ارائه الگوریتم هایی با مصرف انرژی کمتر در فرآیند مسیریابی در شبکه های حسگر شود. در این مقاله با نگاهی به محلی بودن فضایی داده های تولید شده در شبکه های حسگر، ابتدا به این مسئله پرداخته ایم که چرا در فرآیند مسیریابی در شبکه های حسگر کوتاهترین مسیر، کم هزینه ترین مسیر نیست و سپس الگوریتمی با نامLADارائه داده ایم که حالت گسترش یافته ای از درخت کوتاهترین مسیر است. شبیه سازی های متعدد نشان داده است که این الگوریتم می تواند میانگین مصرف انرژی را در شبکه های حسگر تا ٢٦ درصد کاهش دهد..

کلیدواژه ها

شبکه های حسگر، مسیریابی، محلی بودن فضایی، کاهش مصرف انرژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.