ارزیابی دقت مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان با توابع زیان مختلف در پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در علوم زیستی و کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NFBAS01_293
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1268
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی مالک اشتر- مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری های زیر دریا
چکیده
الگوریتم ژنتیک جستجویی در مسائل بهینه سازی برگرفته از تکامل ژنتیکی می باشد. ماشین بردار دسته بندی کنندهای است کهاز تئوری یادگیری آماری استفاده می کند. در این تحقیق با هدف مقایسه دقت مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل هیبریدیالگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع ((ET(o) روزانه، از تابع کرنل شعاعی و تابع زیان اپسیلونو درجه دوم استفاده شد. برای این منظور داده های اقلیمی روزانه شامل ساعات آفتابی، حداکثر و حداقل دمای هوا، رطوبت نسبیو سرعت باد، طی سالهای (2000-2010) در ایستگاه سینوپتیک اهواز برای تخمین (ET(o به عنوان ورودی مدل ها استفاده شد. مقادیر (ET(o نیز با روش استاندارد فائو-پنمن-مانتیث به عنوان مقادیر مبنا محاسبه شد. مقدار ضریب تبیین و ریشه میانگینمربعات خطا در بخش پیش بینی برای مدل GA-SVR با تابع زیان اپسیلون به ترتیب 0/9999 و برای مدل GA-SVR با تابع زیان درجه دوم به ترتیب 0/9998 و 0/0018 برای مدل SVR با تابع زیان اپسیلون به ترتیب 0/988 و 0/022 و برای مدل SVR با تابع زیان درجه دوم به ترتیب 0/980 و 0/026 محاسبه شد. نتایج بیانگر کارایی و دقت بالای مدل GA-SVR با هر دو تابع زیان اپسیلون و درجه دوم نسبت به مدل SVR با هر دو تابع زیان در پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع می باشد.کلیدواژه ها
تبخیر-تعرق مرجع، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ژنتیک، تابع زیانمقالات مرتبط جدید
- اثر وزن بنه مادری و مقادیر کود دامی بر عملکرد بنه های دختری و گل زعفران در سال دوم
- بررسی پیشرفت های ریزازدیادی زعفران ( Crocus sativus L. ) و چالشهای آن
- بررسی ارتباط غلظت آهن بنه زعفران با عملکرد ماده خشک در دو منطقه قائن و نهبندان در خراسان جنوبی
- برهمکنش شوری، کود گاوی و روش کاشت بر محصول و رشد زعفران در سال پنجم دوره رشد
- اثر محتوای فسفر برگ و بنه بر خصوصیات رشدی بنه های دختری زعفران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.