تخمین سرب کل خاک با استفاده از خصوصیات خاک به کمک شبکه ی عصبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در علوم زیستی و کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NFBAS01_273
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 550
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شاهرود
دانشیاران دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهرود
دانشیاران دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهرود
چکیده
با توجه به زمان بر و هزینه بر بودن اندازه گیری فلزات سنگین خاک، در مطالعه حاضر توانایی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینیپارامتر مذکور موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور در این مطالعه از 250 نمونه خاک استان گیلان استفاده شد. برای انجامشبیه سازی از نرم افزار Qnet2000 که بر پایه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) می باشد، استفاده شد. برای انجامشبیه سازی از پارامترهای تأثیرگذار بر سرب خاک مانند شن، سیلت، رس، کربن آلی، pH و ظرفیت کاتیون تبادلی استفاده شد.نتایج نشان داد که شبکهی پرسپترون چندلایه (MLP) به خوبی پیش بینی سرب خاک را انجام داده است.کلیدواژه ها
شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه، فلزات سنگین،شبیه سازیمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.